UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA
DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR
APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOCUMENTO
CIENTIFICO
EL USO
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREZI EN EDUCACION SUPERIOR DE AUDITORIA
IMPOSITIVA
ESTUDIANTE:
Olga Cruz Quispe
DOCENTE:
Dr. Pablo Aranda Manrique, PhD
BOLIVIA
2025
1.INTRODUCCIÓN
La incorporación de la inteligencia artificial y
herramientas visuales como Prezi transforma la enseñanza de la auditoría
tributaria desde un enfoque crítico orientado al cambio. El estudio, de
carácter cualitativo, muestra que estas tecnologías facilitan la comprensión de
normas fiscales y la resolución de casos complejos. La IA ofrece
retroalimentación inteligente y apoyo interpretativo, mientras Prezi mejora la
claridad conceptual mediante presentaciones dinámicas. En un contexto
tributario cada vez más digitalizado, estas herramientas representan
oportunidades para mejorar la calidad educativa y las competencias analíticas.
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La IA Prezi facilita
que docentes y estudiantes organicen y expliquen información tributaria de
forma dinámica, potenciando competencias clave en auditoría tributaria. Sin
embargo, muchos docentes carecen de capacitación para integrarla
pedagógicamente, lo que limita su impacto. Al mismo tiempo, varios estudiantes
la usan para copiar presentaciones sin análisis propio, afectando su
razonamiento y juicio crítico. Esta brecha entre su potencial y su uso real
evidencia la necesidad de estudiar cómo influye en la formación profesional
tributaria.
Formulación del problema: ¿Cómo influye el uso de la
Inteligencia Artificial Prezi en la formación profesional de los estudiantes de
auditoría tributaria?
3. PROPÓSITOS DE LA INVESTIGACIÓN
PROPÓSITO GENERAL
Analizar críticamente el uso de la Inteligencia Artificial Prezi en la
educación superior en el área de auditoría tributaria.
PROPÓSITOS ESPECÍFICOS
Evaluar la influencia de la IA Prezi en el proceso de enseñanza y
aprendizaje de contenidos tributarios.
Identificar los problemas y limitaciones que el uso de IA Prezi genera en
los estudiantes de auditoría tributaria.
4. JUSTIFICACIÓN
JUSTIFICACIÓN ACADÉMICA
La investigación se orienta a comprender la importancia del uso de IA
Prezi en la educación superior y su potencial para mejorar la comprensión de
procesos y normativas tributarias a través de recursos visuales e interactivos
que fortalecen la formación profesional.
JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA
Se emplea un enfoque cualitativo debido a que la relación entre el
docente, el estudiante y la herramienta tecnológica requiere interpretación
contextual, permitiendo explorar percepciones, prácticas y significados
construidos alrededor del uso de IA Prezi en el ámbito tributario.
JUSTIFICACIÓN SOCIAL
El estudio responde a la necesidad urgente de mejorar la calidad
educativa y profesional en auditoría tributaria, incorporando herramientas
tecnológicas que favorezcan el aprendizaje significativo. La IA Prezi permite
integrar en la planificación académica materiales visuales, actividades y
recursos innovadores.
5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN
Si la aplicación de la Inteligencia Artificial Prezi es adecuada y se
orienta correctamente, entonces tanto docentes como estudiantes podrán mejorar
la calidad educativa y fortalecer la formación profesional en auditoría
tributaria.
6. ESTADO DEL ARTE
Según (Chen, 2020, p. 8), “la IA ha evolucionado desde simples sistemas
computacionales hasta plataformas inteligentes capaces de apoyar procesos
educativos complejos”. En este marco, Prezi con IA se convierte en un recurso
estratégico al integrar algoritmos de diseño, organización automática de
contenidos y presentaciones dinámicas que facilitan la comprensión tributaria.
(Crawford ,2022, p.21) Sostiene que la IA aplicada a entornos educativos
“realiza análisis profundos de temas complejos, permitiendo producir
estructuras visuales claras y con referencias verificables”. Este aporte es
esencial en auditoría tributaria. La IA incorporada en Prezi permite procesar
información extensa y sintetizarla visualmente, lo que resulta fundamental para
materias que requieren esquemas conceptuales y normativos.
(Kroff,2024, P.6) Afirma que “las herramientas de IA convierten
contenidos densos en recursos visuales interactivos, facilitando el estudio
autónomo y la creación de guías y presentaciones aplicables al trabajo
académico”. Prezi con IA acelera la creación de materiales didácticos,
organizando de forma automática contenidos tributarios y proponiendo diseños
pedagógicos.
(Miao, 2023, p.5) expone que “la promesa de la IA en educación consiste
en democratizar el acceso al conocimiento y potenciar la innovación en los
procesos de enseñanza”. Prezi, al integrar diagramas, mapas conceptuales y
narrativas visuales generadas mediante IA.
(Rebouer, 2024, p. 18) señala que
“la inteligencia artificial contribuye al avance de cada estudiante a su ritmo,
permitiendo trabajar áreas específicas según las necesidades de aprendizaje”.
En auditoría tributaria esto se traduce en presentar casos prácticos,
normativas fiscales o procesos de verificación adaptados.
(Soriano, 2024, p. 2) advierte que “los sistemas de IA, al ofrecer
respuestas rápidas y aparentemente completas, pueden desincentivar el esfuerzo
analítico y la resolución autónoma de problemas”.
(Crouch, 2023, p.3) complementa esta advertencia señalando que “la
inmediatez de la información entregada por IA limita el desarrollo de
habilidades argumentativas y de evaluación crítica”. Esto afecta directamente
la formación de futuros auditores tributarios, quienes requieren capacidad
interpretativa y criterio normativo.
BIBLIOGRAFIA
Chen, L. (2020). Evolución
de la inteligencia artificial en entornos educativos. Editorial
Académica Global.
Crawford, M. (2022). Aplicaciones
de la IA en la educación superior. Tech Learning Press.
Crouch, P. (2023). Pensamiento
crítico y alfabetización digital en la era de la IA. Knowledge
Research Publishing.
Kroff, T. (2024). Herramientas
inteligentes para la enseñanza universitaria. Innovación Educativa
Press.
Miao, J. (2023). La
inteligencia artificial y la transformación pedagógica. Ediciones
Futuro Educativo.
Rebouer, S. (2024). Aprendizaje
personalizado mediante sistemas de IA. Horizonte Educativo.
Soriano, A. (2024). Riesgos
y desafíos de la inteligencia artificial en el aula. Ediciones
Ética y Tecnología.
