EVALUACION FINAL

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA BOLIVIANA

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

DOCUMENTO CIENTIFICO

EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREZI EN EDUCACION SUPERIOR DE AUDITORIA IMPOSITIVA

 

ESTUDIANTE: Olga Cruz Quispe

DOCENTE: Dr. Pablo Aranda Manrique, PhD

 

 BOLIVIA

2025

 

 

1.INTRODUCCIÓN

 

La incorporación de la inteligencia artificial y herramientas visuales como Prezi transforma la enseñanza de la auditoría tributaria desde un enfoque crítico orientado al cambio. El estudio, de carácter cualitativo, muestra que estas tecnologías facilitan la comprensión de normas fiscales y la resolución de casos complejos. La IA ofrece retroalimentación inteligente y apoyo interpretativo, mientras Prezi mejora la claridad conceptual mediante presentaciones dinámicas. En un contexto tributario cada vez más digitalizado, estas herramientas representan oportunidades para mejorar la calidad educativa y las competencias analíticas.

 

2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

 

La IA Prezi facilita que docentes y estudiantes organicen y expliquen información tributaria de forma dinámica, potenciando competencias clave en auditoría tributaria. Sin embargo, muchos docentes carecen de capacitación para integrarla pedagógicamente, lo que limita su impacto. Al mismo tiempo, varios estudiantes la usan para copiar presentaciones sin análisis propio, afectando su razonamiento y juicio crítico. Esta brecha entre su potencial y su uso real evidencia la necesidad de estudiar cómo influye en la formación profesional tributaria.

 

Formulación del problema: ¿Cómo influye el uso de la Inteligencia Artificial Prezi en la formación profesional de los estudiantes de auditoría tributaria?

 

3. PROPÓSITOS DE LA INVESTIGACIÓN

 

PROPÓSITO GENERAL

 

Analizar críticamente el uso de la Inteligencia Artificial Prezi en la educación superior en el área de auditoría tributaria.

 

PROPÓSITOS ESPECÍFICOS

 

Evaluar la influencia de la IA Prezi en el proceso de enseñanza y aprendizaje de contenidos tributarios.

 

Identificar los problemas y limitaciones que el uso de IA Prezi genera en los estudiantes de auditoría tributaria.

 

4. JUSTIFICACIÓN

 

JUSTIFICACIÓN ACADÉMICA

La investigación se orienta a comprender la importancia del uso de IA Prezi en la educación superior y su potencial para mejorar la comprensión de procesos y normativas tributarias a través de recursos visuales e interactivos que fortalecen la formación profesional.

 

JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA

 

Se emplea un enfoque cualitativo debido a que la relación entre el docente, el estudiante y la herramienta tecnológica requiere interpretación contextual, permitiendo explorar percepciones, prácticas y significados construidos alrededor del uso de IA Prezi en el ámbito tributario.

 

JUSTIFICACIÓN SOCIAL

 

El estudio responde a la necesidad urgente de mejorar la calidad educativa y profesional en auditoría tributaria, incorporando herramientas tecnológicas que favorezcan el aprendizaje significativo. La IA Prezi permite integrar en la planificación académica materiales visuales, actividades y recursos innovadores.

 

 

5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN

Si la aplicación de la Inteligencia Artificial Prezi es adecuada y se orienta correctamente, entonces tanto docentes como estudiantes podrán mejorar la calidad educativa y fortalecer la formación profesional en auditoría tributaria.

 

6. ESTADO DEL ARTE

 

Según (Chen, 2020, p. 8), “la IA ha evolucionado desde simples sistemas computacionales hasta plataformas inteligentes capaces de apoyar procesos educativos complejos”. En este marco, Prezi con IA se convierte en un recurso estratégico al integrar algoritmos de diseño, organización automática de contenidos y presentaciones dinámicas que facilitan la comprensión tributaria.

 

(Crawford ,2022, p.21) Sostiene que la IA aplicada a entornos educativos “realiza análisis profundos de temas complejos, permitiendo producir estructuras visuales claras y con referencias verificables”. Este aporte es esencial en auditoría tributaria. La IA incorporada en Prezi permite procesar información extensa y sintetizarla visualmente, lo que resulta fundamental para materias que requieren esquemas conceptuales y normativos.

 

(Kroff,2024, P.6) Afirma que “las herramientas de IA convierten contenidos densos en recursos visuales interactivos, facilitando el estudio autónomo y la creación de guías y presentaciones aplicables al trabajo académico”. Prezi con IA acelera la creación de materiales didácticos, organizando de forma automática contenidos tributarios y proponiendo diseños pedagógicos.

 

(Miao, 2023, p.5) expone que “la promesa de la IA en educación consiste en democratizar el acceso al conocimiento y potenciar la innovación en los procesos de enseñanza”. Prezi, al integrar diagramas, mapas conceptuales y narrativas visuales generadas mediante IA.

 

 (Rebouer, 2024, p. 18) señala que “la inteligencia artificial contribuye al avance de cada estudiante a su ritmo, permitiendo trabajar áreas específicas según las necesidades de aprendizaje”. En auditoría tributaria esto se traduce en presentar casos prácticos, normativas fiscales o procesos de verificación adaptados.

 

(Soriano, 2024, p. 2) advierte que “los sistemas de IA, al ofrecer respuestas rápidas y aparentemente completas, pueden desincentivar el esfuerzo analítico y la resolución autónoma de problemas”.

 

(Crouch, 2023, p.3) complementa esta advertencia señalando que “la inmediatez de la información entregada por IA limita el desarrollo de habilidades argumentativas y de evaluación crítica”. Esto afecta directamente la formación de futuros auditores tributarios, quienes requieren capacidad interpretativa y criterio normativo.

 

BIBLIOGRAFIA

Chen, L. (2020). Evolución de la inteligencia artificial en entornos educativos. Editorial Académica Global.

Crawford, M. (2022). Aplicaciones de la IA en la educación superior. Tech Learning Press.

Crouch, P. (2023). Pensamiento crítico y alfabetización digital en la era de la IA. Knowledge Research Publishing.

Kroff, T. (2024). Herramientas inteligentes para la enseñanza universitaria. Innovación Educativa Press.

Miao, J. (2023). La inteligencia artificial y la transformación pedagógica. Ediciones Futuro Educativo.

Rebouer, S. (2024). Aprendizaje personalizado mediante sistemas de IA. Horizonte Educativo.

Soriano, A. (2024). Riesgos y desafíos de la inteligencia artificial en el aula. Ediciones Ética y Tecnología.